Certificado de aprobación

13 enero, 2025

2 minutos de lectura

Volver al curso: AI Professional Training 2025: Fundamentos

Si te registras en ConoSurTech, cada avance que realices en el curso será registrado en el sistema de aprendizaje. Esto permite que te acompañemos en tu evolución y aprendizaje. Ademas, podrás obtener un Certificado emitido por ConoSurTech y Aprender IT que podrás compartir en redes sociales y tu currículum. Este certificado será una evidencia para demostrar que has superado todos los desafíos de este curso y has aprobado todos sus contenidos.

✅ ¿Que significa que obtento una certificación?

Obtener una certificación con ConoSurTech es una manera de demostrar que has superado satisfactoriamente los desafíos de este curso, que se compone de secciones y lecciones con ejercicios y quizzes (pruebas rápidas) en cada sección.

Al completar el 100% de los contenidos y haber aprobado todos los quizzes con un 70% de respuestas correctas, obtendrás un certificado de ConoSurTech y nuestro socio Aprender IT que podrás compartir en redes sociales y tu currículum.

⛔ ¿Que NO significa la certificación que te ofrecemos?

Ten en cuenta que esta certificación que te ofrecemos NO ES la certificación oficial de Microsoft para el examen AI-900, ni una certificación que tenga algún aval académico. El certificado emitido es una forma de comprobar que has superado correctamente el curso de preparación, bajo nuestras reglas y monitoreo.

🔔 Si deseas certificarte de manera oficial, estarás mejor preparado luego de finalizar nuestro curso y podrás comprar el examen de certificación oficial siguiendo estas indicaciones. Si logras superar este examen oficial, será Microsoft quien te certifique en tus conocimientos.

Agregar tu comentario

Cancelar la respuesta

Lo siento, debes estar conectado para publicar un comentario.

Programa del Curso

Sobre el curso “AI Fundamentals”
- Te damos la bienvenida a “AI Fundamentals”
- Contenidos, metodología y dinámica
- Ejercicios y prácticas
- Ayudantes de estudio: comunidad y copiloto de IA
- Certificado de aprobación
- Clases en vivo
- Ayuda y soporte
- Revisión de Conocimientos: sobre el curso
Introducción a la Inteligencia Artificial
- Introducción al módulo: inteligencia artificial
- ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
- Historia de la Inteligencia Artificial
- Categorías de Inteligencia Artificial
- Cargas de trabajo comunes en IA
- Algoritmos y modelos en IA
- Usos y aplicaciones de la Inteligencia Artificial
- Principios de la Inteligencia Artificial Responsable
- Fundamentos: IA como proyecto de software
- Revisión de conocimientos: inteligencia artificial
Fundamentos del Aprendizaje Automático (Machine Learning)
- Introducción al módulo: Machine Learning
- ¿Qué es el Aprendizaje Automático (Machine Learning)?
- Conociendo el Aprendizaje Automático supervisado y su proceso
- Conociendo el Aprendizaje Automático no supervisado y su proceso
- Relación entre tipos de Aprendizaje Automático, Modelos y Algoritmos
- Aprendizaje Automático y Microsoft Azure
- Revisión de conocimientos: Machine Learning
Microsoft Azure e IA: Azure AI Services
- Introducción al módulo: Azure AI Services
- ¿Qué es Microsoft Azure?
- Ejercicio: Creación de una cuenta FREE TRIAL en Azure
- Portal de Azure: una recorrida integral
- Ejercicio: Explorando Azure AI Services
- Ejercicio: Creación de un recurso multipropósito de Azure AI
- Presentación de Azure AI Foundry Portal
- Ejercicio: Jugando con Azure AI Foundry Portal
- Fundamentos: Azure AI, autenticación y uso a través de APIs
- Tarea: limpieza de recursos (Azure AI Services)
- Revisión de conocimientos: Azure AI Services
Visión en Azure AI: servicios generales
- Introducción al módulo: Visión en Azure
- IA en procesamiento de imágenes
- Aprendizaje automático para Computer Vision
- Visión en Azure AI: fundamentos
- Ejercicio: creación de un recurso de Azure AI Services para Visión
- Visión en Azure AI: análisis de imágenes
- Ejercicio: análisis de imágenes en Vision Studio
- Ejercicio: análisis de imágenes con código
- Visión en Azure AI: reconocimiento óptico de caracteres
- Ejercicio: reconocimiento óptico de caracteres con código
- Visión en Azure AI: reconocimiento facial
- Ejercicio: reconocimiento de caras en Vision Studio
- Ejercicio: reconocimiento de caras con código
- Tarea: limpieza de recursos (Visión en Azure)
- Revisión de conocimientos: Visión en Azure
Visión en Azure AI: Custom Vision
- Introducción a la sección: Custom Vision
- ¿Por qué entrenar un modelo personalizado de reconocimiento de imágenes?
- ¿Qué es Azure Custom Vision?
- Ejercicio: creación de un recurso de Custom Vision
- Ejercicio: creando un modelo personalizado de clasificación de imágenes
- Ejercicio: validando y probando el modelo personalizado de clasificación de imágenes
- Ejercicio: creando un modelo personalizado de detección de objetos en imágenes
- Ejercicio: validando y probando el modelo personalizado de detección de objetos en imágenes
- Publicación y prueba de modelos en Custom Vision
- Tarea: limpieza de recursos (Custom Vision)
- Revisión de conocimientos: Custom Vision
Lenguaje en Azure AI: servicios generales
- Introducción al módulo: Lenguaje en Azure
- ¿Qué es el reconocimiento de lenguaje natural?
- Lenguaje en Azure AI: Fundamentos
- Ejercicio: creación de un recurso de Azure AI Services para Lenguaje
- Ejercicio: análisis de texto con Language Studio (análisis de sentimiento y opiniones)
- Ejercicio: análisis de texto con Language Studio (respuesta a preguntas)
- Ejercicio: análisis de texto con código
- Tarea: limpieza de recursos (Lenguaje en Azure)
- Revisión de conocimientos: Lenguaje en Azure
Lenguaje en Azure AI: Custom Question Answering
- Introducción a la sección: Custom Question Answering
- ¿Qué es la Inteligencia Artificial Conversacional para responder preguntas?
- ¿Qué es Azure Custom Question Answering?
- Ejercicio: creación de un recurso de Custom Question Answering
- Ejercicio: creación de una base de conocimientos de preguntas frecuentes
- Ejercicio: publicación de la base de conocimiento como un bot
- Tarea: limpieza de recursos (Custom Question Answering)
- Revisión de conocimientos: Custom Question Answering
Lenguaje en Azure AI: reconocimiento del lenguaje conversacional
- Introducción a la sección: Conversational Language
- Descripción del reconocimiento del lenguaje conversacional
- ¿Qué es el reconocimiento del lenguaje conversacional en Azure?
- Ejercicio: creación de un recurso y proyecto de Conversational Language Understanding
- Ejercicio: creación de un asistente virtual
- Ejercicio: implementación y prueba de nuestro asistente virtual
- Tarea: limpieza de recursos (Conversational Language)
- Conversational Language: conclusiones
- Revisión de conocimientos: Conversational Language
Inteligencia de Documentos en Azure AI: servicios generales
- Introducción a la sección: inteligencia de documentos
- Inteligencia de Documentos: fundamentos
- Introducción al análisis de recibos en Azure
- Ejercicio: creación de un recurso de Azure AI Services para Inteligencia de Documentos
- Ejercicio: análisis de recibos en Document Intelligence Studio
- Ejercicio: análisis de otros documentos en Document Intelligence Studio
- Tarea: limpieza de recursos (Inteligencia de Documentos)
- Inteligencia de Documentos: casos de uso
- Revisión de conocimientos: inteligencia de documentos
Búsqueda en Azure AI: minería de conocimiento
- Introducción a la sección: minería de conocimiento
- ¿Qué es Azure AI Search?
- Identificación de elementos de una solución de búsqueda
- Fundamentos de índices y consulta de datos
- Ejercicio: creación de recursos en Azure para minería de conocimientos
- Ejercicio: configuración de recursos para crear solución de minería de conocimientos
- Ejercicio: utilización de la solución de minería de conocimiento
- Tarea: limpieza de recursos (Minería de Conocimiento)
- Minería de conocimientos: casos de uso
- Revisión de conocimientos: minería de conocimiento
Azure Machine Learning: aprendizaje automático automatizado (AutoML)
- Introducción al módulo: Aprendizaje Automático Automatizado con AML
- ¿Qué es Azure Machine Learning?
- ¿Qué es el Aprendizaje Automático Automatizado?
- Ejercicio: creación de un recurso de Azure Machine Learning
- Ejercicio: exploración de Machine Learning Studio
- Recordando los modelos de regresión
- Ejercicio: resolviendo un problema de regresión con AutoML en Azure
- Ejercicio: análisis de resultados del modelo de regresión creado
- Ejercicio: desplegando el modelo creado con AML
- Tarea: limpieza de recursos (Aprendizaje Automático Automatizado con AML)
- Aprendizaje Automático Automatizado con AML: conclusiones
- ¿Qué hay más allá del Aprendizaje Automático Automatizado? Diseñador de AML
- Revisión de conocimientos: Aprendizaje Automático Automatizado con AML
Fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa
- Introducción a la sección: IA Generativa
- ¿Qué es la inteligencia artificial generativa?
- Modelos de lenguaje de gran escala (LLMs)
- ¿Qué son los copilotos?
- Ejercicio: Explorando Microsoft Copilot
- Azure OpenAI Services
- Ejercicio: creación de un recurso de Azure OpenAI Services
- Ejercicio: explorando Azure OpenAI Services
- Tarea: limpieza de recursos (IA Generativa)
- Revisión de conocimientos: IA Generativa
Preparación para la certificación
- ¿Qué debo hacer si quiero certificarme en AI Fundamentals?
- Tips para una buena preparación del AI-900
- Examen de Prueba (simulador)
Cierre del curso
- Ayúdanos a difundir esta iniciativa
- Danos feedback y obtiene tu certificado
Abrir todo · Cerrar todo