AI Professional Training 2024: Fundamentos

21 septiembre, 2024

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El curso AI Professional Training de ConoSurTech en su versión fundamentos es ideal si tu interés es prepararte de la mejor manera para la certificación oficial “Microsoft AI Fundamentals (AI-900)“, y/o reforzar los fundamentos de Inteligencia Artificial en Azure de una manera integral.

En este curso aprenderás desde cero teoría y práctica de Inteligencia Artificial aplicada a aplicaciones, utilizando la nube pública de Microsoft. Desde los conceptos y principios IA, sus principios para desarrollo seguro, hasta cómo comenzar a trabajar en servicios de Azure listos para usar que brindarán a tus aplicaciones toda la inteligencia necesaria. Pero esto no es todo: además, aprenderás a utilizar herramientas avanzadas de Machine Learning en Azure Machine Learning Studio, que podrás utilizar para crear tus propios modelos de IA.

Sin lugar a dudas, este curso te ayudará a conocer y afianzar los fundamentos de IA y el saber hacer en Microsoft Azure, siendo una pieza fundamental de tu desarrollo profesional.

Si estás buscando el próximo nivel de dificultad de la carrera AI Professional Training, orientado a conocimientos prácticos más avanzados, pronto publicaremos los cursos avanzados. No obstante, primero te recomendamos completar este curso de fundamentos.

Course Information

Tiempo estimado: 1 mes

Dificultad: Básico, Intermedio

CarrerasAI Professional Traning

Etiquetas: AI Fundamentals, Azure, Certificación

Curso instructor

Pablo Di Loreto Autor

Profesor. Informático. Fanático del helado de dulce de leche. Director de Ingeniería en MODO, solución de pagos líder en Argentina. Fundador de varias iniciativas actualmente vigentes: PuertoTec (servicios de consultoría informática), Aprender IT (servicios educativos) y ConoSurTech (comunidad tecnológica).

Curso GRATUITO

LIBRE

IMPORTANTE: Debes haber iniciado sesión con tu usuario de ConoSur.Tech para inscribirte en este curso. Revisa en la esquina superior que lo hayas hecho, caso contrario cuando hagas clic aquí no podrás avanzar.

¿Y si no tengo usuario de ConoSurTech? Puedes registrarte GRATUITAMENTE en este link. Cuando lo hayas completado, vuelve a esta página e inicia sesión.

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Lo que otros tienen dicho

Excelente Recurso

Por: lauralexa

Agradezco poder participar y actualizar conocimientos

Siempre dispuesto a aprender

Por: Manuel Esteban Mogollón García

Muchas gracias por aceptarme como participante de este curso. Tengo muchas expectativas con respecto a todo lo que voy aprender en este curso.

Excelente curso para iniciar en el mundo de la IA

Por: fremix

Excelente curso para iniciar en el mundo de la IA

2 Comentarios

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marozzir(@marozzir)

#4395

Participante

5 días atrás

Chicos, no puedo acceder a los links del sistema de aprendizaje, digamos los títulos no me aparecen como links. Entiendo que estoy suscripto.

Responder

marozzir(@marozzir)

Participante

#4398

Responder a marozzir

5 días atrás

Solucionado, le di inscribirse y entró. Gracias y disculpas creí que lo había hecho porque me llegaban los mails de avisos de las clases, etc.

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Programa del Curso

Sobre el curso “AI Fundamentals”
- Te damos la bienvenida a “AI Fundamentals”
- Metodología y dinámica
- Ejercicios y prácticas
- Clases en vivo
- Ayuda y soporte
- Revisión de Conocimientos: sobre el curso
Introducción a la Inteligencia Artificial
- Introducción al módulo: inteligencia artificial
- ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
- Historia de la Inteligencia Artificial
- Categorías de Inteligencia Artificial
- Cargas de trabajo comunes en IA
- Algoritmos y modelos en IA
- Usos y aplicaciones de la Inteligencia Artificial
- Principios de la Inteligencia Artificial Responsable
- Fundamentos: IA como proyecto de software
- Revisión de conocimientos: inteligencia artificial
Fundamentos del Aprendizaje Automático (Machine Learning)
- Introducción al módulo: Machine Learning
- ¿Qué es el aprendizaje automático?
- Tipos de aprendizaje automático
- Modelos de Regresión
- Modelos de Clasificación binaria
- Modelos de Clasificación multiclase
- Modelos de Agrupación en clústeres
- Aprendizaje profundo
- Revisión de conocimientos: Machine Learning
Microsoft Azure e IA: Azure AI Services
- Introducción al módulo: Azure AI Services
- ¿Qué es Microsoft Azure?
- Ejercicio: Creación de una cuenta FREE TRIAL
- Portal de Azure: una recorrida integral
- Ejercicio: Explorando Azure AI Services
- Ejercicio: Creación de un recurso multipropósito de Azure AI
- Presentación de Azure AI Studio
- Ejercicio: Jugando con Azure AI Studio
- Fundamentos: Azure AI, autenticación y uso a través de APIs
- Tarea: limpieza de recursos (Azure AI Services)
- Revisión de conocimientos: Azure AI Services
Visión en Azure AI: servicios generales
- Introducción al módulo: Visión en Azure
- IA en procesamiento de imágenes
- Aprendizaje automático para Computer Vision
- Visión en Azure AI: fundamentos
- Ejercicio: creación de un recurso de Azure AI Services para Visión
- Visión en Azure AI: análisis de imágenes
- Ejercicio: análisis de imágenes en Vision Studio
- Ejercicio: análisis de imágenes con código
- Visión en Azure AI: reconocimiento facial
- Ejercicio: reconocimiento de caras en Vision Studio
- Visión en Azure AI: reconocimiento óptico de caracteres
- Ejercicio: reconocimiento óptico de caracteres con código
- Tarea: limpieza de recursos (Visión en Azure)
- Visión en Azure AI: conclusiones
- Revisión de conocimientos: Visión en Azure
Visión en Azure AI: Custom Vision
- Introducción a la sección: Custom Vision
- ¿Qué es Azure Custom Vision?
- Ejercicio: creación de un recurso de Custom Vision
- Ejercicio: clasificación personalizada de imágenes
- Ejercicio: detección personalizada de objetos
- Azure Custom Vision: conclusiones
- Tarea: limpieza de recursos (Custom Vision)
- Revisión de conocimientos: Custom Vision
Lenguaje en Azure AI: servicios generales
- Introducción al módulo: Lenguaje en Azure
- ¿Qué es el reconocimiento de lenguaje natural?
- Lenguaje en Azure AI: Text Analytics
- Ejercicio: creación de un recurso de Azure AI Services para Lenguaje
- Lenguaje en Azure AI: cargas de trabajo
- Ejercicio: análisis de texto con Language Studio
- Ejercicio: análisis de texto con código
- Lenguaje con Azure AI: conclusiones
- Tarea: limpieza de recursos (Lenguaje en Azure)
- Revisión de conocimientos: Lenguaje en Azure
Lenguaje en Azure AI: Custom Question Answering
- Introducción a la sección: Custom Question Answering
- ¿Qué es Custom Question Answering?
- Ejercicio: creación de un recurso de Custom Question Answering
- Ejercicio: creación de una base de conocimientos de preguntas frecuentes
- Ejercicio: publicación de la base de conocimiento como un bot
- Custom Question Answering: conclusiones
- Tarea: limpieza de recursos (Custom Vision)
- Revisión de conocimientos: Custom Question Answering
Lenguaje en Azure AI: reconocimiento del lenguaje conversacional
- Introducción a la sección: Conversational Language
- ¿Qué es un asistente virtual?
- Ejercicio: creación de un recurso de Conversational Language
- Ejercicio: creación de un asistente virtual
- Ejercicio: prueba de nuestro asistente virtual
- Conversational Language: conclusiones
- Tarea: limpieza de recursos (Custom Vision)
- Revisión de conocimientos: Conversational Language
Inteligencia de Documentos en Azure AI: servicios generales
- Introducción a la sección: inteligencia de documentos
- Inteligencia de Documentos: fundamentos
- Introducción al análisis de recibos en Azure
- Ejercicio: creación de un recurso de Azure AI Services para Inteligencia de Documentos
- Ejercicio: extracción a partir de datos en Document Intelligence Studio
- Inteligencia de Documentos: casos de uso
- Tarea: limpieza de recursos (Inteligencia de Documentos)
- Revisión de conocimientos: inteligencia de documentos
Búsqueda en Azure AI: minería de conocimiento
- Introducción a la sección: minería de conocimiento
- ¿Qué es Azure AI Search?
- Identificación de elementos de una solución de búsqueda
- Fundamentos de índices y consulta de datos
- Ejercicio: creación de un recurso de Azure AI Services para Búsqueda
- Ejercicio: exploración de un índice (UI) de Búsqueda de Azure AI
- Minería de conocimientos: casos de uso
- Tarea: limpieza de recursos (Minería de Conocimiento)
- Revisión de conocimientos: minería de conocimiento
Aprendizaje Automático en Azure: Azure Machine Learning
- Introducción al módulo: Azure Machine Learning
- ¿Qué es Azure Machine Learning?
- Ejercicio: creación de un recurso de Azure Machine Learning
- Ejercicio: exploración de Machine Learning Studio
- Ejercicio: Exploración de ML automatizado en Azure Machine Learning
- Ejercicio: Exploración de un modelo de Regresión con Azure Machine Learning
- Azure Machine Leraning: conclusiones
- Tarea: limpieza de recursos (Azure Machine Learning)
- Revisión de conocimientos: Azure Machine Learning
Fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa
- Introducción a la sección: IA Generativa
- ¿Qué es la inteligencia artificial generativa?
- Modelos de lenguaje de gran escala (LLMs)
- Azure OpenAI Services
- Ejercicio: creación de un recurso de Azure OpenAI Services
- Ejercicio: explorando Azure OpenAI Services
- Tarea: limpieza de recursos (IA Generativa)
- Revisión de conocimientos: IA Generativa
Preparación para la certificación
- ¿Qué debo hacer si quiero certificarme en AI Fundamentals?
- Tips para una buena preparación del AI-900
- Examen de Prueba (simulador)
Cierre del curso
- Ayúdanos a difundir esta iniciativa
- Danos feedback y obtiene tu certificado
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